GPU as a Service
GPU-Power, die Ihre KI-Projekte sofort an den Start bringt. Ohne eigene Hardware zu kaufen.
Zwischen der Entscheidung für ein KI-Projekt und dem ersten Rechenlauf liegen eine wochenlange Hardware-Beschaffung und eine substanzielle Investition.
Evaluation, Offerten, Lieferzeiten, Einbau, Treiber-Validierung, dazu die jahrelange Abschreibung für Karten, die morgen schon veraltet sein können. Das alles passiert, bevor Ihr Team das erste Modell überhaupt zum Laufen gebracht hat.
Der Engpass ist dabei selten Ihr Team. Es ist die Hardware, die vor dem ersten Versuch steht.
Genau diese Hürde nehmen wir weg: mit dedizierten GPUs in unserem Rechenzentrum in Winterthur, exklusiv für Sie reserviert und sofort einsatzbereit. Wir übernehmen Sizing, Security und den kompletten Plattformbetrieb. Ihr Team arbeitet ab dem ersten Tag am Use Case. Und Ihre Hardware-Strategie bleibt flexibel.
Ihr KI-Projekt kommt voran, statt zu warten.
Kein Hardwarekauf vorab
Sie müssen keine eigenen Server kaufen und aufbauen, bevor Ihr Projekt starten kann.
Platz für grössere Modelle
Wächst Ihr Modell über Ihre bestehenden Karten hinaus, wechseln Sie bei uns auf die grössere GPU-Klasse.
Kein Umbau im Serverraum
Klimaanlage, Strom und USV müssen Sie nicht für GPU-Server ausbauen.
Ihr Team treibt den Use Case voran
Den Betrieb der Hardware übernehmen wir. Ihr Team arbeitet am Use Case statt an Infrastruktur.
Ihre Daten bleiben in der Schweiz
Der Standort ist unser Rechenzentrum in Winterthur.
Die Hardware stellen wir. Sie haben die volle Kontrolle.
Sie betreiben Ihr System, Netcloud betreibt die Plattform darunter.
Zwei GPU-Klassen. Der Workload entscheidet.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Für Pilotprojekte, RAG, Inferenz und Computer Vision.
- GPU
- 1, 2 oder 4
- GPU-Speicher
- 96 GB je GPU
- CPU
- 16 bis 64 Cores
- RAM
- 128 bis 512 GB
- Lokaler NVMe
- 3.8 bis 15.2 TB
NVIDIA H200
Für leistungsintensive Inferenz, Fine-Tuning und Training.
- GPU
- 1, 2 oder 4
- GPU-Speicher
- 141 GB je GPU
- CPU
- 16 bis 64 Cores
- RAM
- 256 bis 1’024 GB
- Lokaler NVMe
- 3.8 bis 15.2 TB
Preis auf Anfrage. Mindestlaufzeit ein Monat, danach monatlich kündbar. Preisreduktion bei verbindlichem Ressourcen-Commitment möglich. Standardkonfigurationen non-redundant mit lokalem NVMe-Speicher. Acht-GPU-Konfigurationen werden kundenspezifisch ausgelegt.
Mehr als Rechenleistung.Das steckt im Monatspreis.
Sie erhalten eine betriebsbereite Umgebung mit festen Ansprechpartnern.
Security by Design
Mandantenspezifisch isoliert, Firewall und VPN-Anbindung inbegriffen, kein Netcloud-Zugriff auf Ihr Betriebssystem. Die Plattform läuft auf der Infrastruktur, die Netcloud seit Jahren für Schweizer Unternehmen betreibt.
Ihre Daten bleiben erhalten
Fällt eine GPU aus, bleiben Ihre Daten erhalten. Ein separates Backup können Sie zusätzlich dazunehmen.
Ein fester Ansprechpartner
Wir richten Ihre Umgebung ein, nehmen Änderungen für Sie vor und bleiben erreichbar.
Monatlich kündbar
Abrechnung pro GPU und Monat, Mindestlaufzeit ein Monat, günstiger mit verbindlichem Commitment.
Netcloud ist als Unternehmen nach ISO 27001, 27017 und 27018 zertifiziert. Die GPU-Plattform wird nachträglich in den Geltungsbereich aufgenommen.
In drei Schritten zu Ihrer GPU-Leistung
Der Weg zu Ihrer GPU-Umgebung beginnt mit einem Gespräch mit unseren Experten.
- 1
Anfrage senden
Beschreiben Sie kurz Ihre KI-Vorhaben: Welches Modell mit welchen Parameter und welchen Präzision planen sie einzusetzen und mit welchen Daten arbeiten Sie? Diese Angaben reichen uns für eine erste Einschätzung.
- 2
Rückmeldung und Offerte erhalten
Wir sagen Ihnen, welche GPU zu ihrem Vorhaben in Frage kommt. Gemeinsam legen wir Anzahl GPUs, Arbeitsspeicher, lokalen Speicher und Zugriff fest. Sie erhalten eine Offerte mit einem klar definierten Leistungsumfang und Kosten, als Grundlage für Ihre Budgetplanung.
- 3
Loslegen
Netcloud richtet Ihre Umgebung ein. Danach steht die Umgebung für den Setup von Betriebssystem, Model-Deployment und ihre Daten bereit. Bei Fragen bleiben wir Ihre Ansprechpartner.
Wer hinter diesem Service steht.
Dedicated GPU-as-a-Service ist bei Netcloud neu. Diese Menschen haben ihn aufgebaut. Hier sagen sie, worauf es ihnen dabei ankam.
«Unsere Kunden haben KI-Vorhaben, für die heute die Rechenleistung fehlt. Wir möchten nicht, dass ihr Projekt auf die Lieferung von Hardware warten muss. Also stellen wir die Leistung bereit, damit Sie in Ihrem Tempo anfangen können.»
«Für unsere Kunden verbindet die Lösung Schweizer Datensouveränität mit hoher Modularität: Sie treiben ihren Use Case flexibel voran und behalten dabei jederzeit die volle Kontrolle über ihre Daten und AI-Workloads.»
«Wir verkaufen Ihnen keine einzelnen Maschinen, sondern einer Plattform mit hohem Sicherheitsstandard als Fundament auf welchem Sie Ihr KI-Vorhaben rasch realisieren können.»
«Die Plattform kommt von uns, das Modell und die Daten bleiben Ihre. Damit haben Sie volle Freiheit für Ihre Anwendungsfälle.»
«Für unsere Kunden ist es essentiell geworden, kontinuierlich sichtbare Fortschritte in ihren KI-Vorhaben zu erzielen. Unser flexibles GPUaaS Angebot adressiert dies und unterstützt gleichzeitig die Wirtschaftlichkeit der KI-Initiativen unserer Kunden.»
«Netzwerk und Sicherheit sind das Fundament, auf dem wir seit Jahren bauen. Die GPU kommt oben drauf, nicht daneben.»
«Jeder Kunde erhält eigene, physische GPUs - keinen Anteil an geteilten Karten. Das haben wir bewusst so entschieden. Ihre Rechenleistung gehört während der ganzen Laufzeit nur Ihnen.»
Welche GPU-Leistung braucht Ihr KI-Workload?
Wir prüfen Workload und Datenanforderungen und empfehlen die passende GPU-Konfiguration.
Andi Fischer
Sales Manager
afischer@netcloud.ch
Was Entscheider über GPU as a Service wissen möchten
Die wichtigsten Antworten zu Einsatz, Datenstandort, Leistung und Vertragsmodell.
Sie zahlen einen festen Preis pro GPU und Monat. Den Preis nennen wir Ihnen im Gespräch, abgestimmt auf Ihre Konfiguration. Die Mindestlaufzeit beträgt einen Monat, bei einem verbindlichen Ressourcen-Commitment ist eine Preisreduktion möglich. Für Ihr Projekt erhalten Sie eine Offerte mit Leistungsumfang und Kosten.
Firewall und VPN-Anbindung sind im Monatspreis inbegriffen. Was darüber hinaus zu Ihrem Setup gehört, halten wir in der Offerte fest.
Grundsätzlich sind wir in wenigen Tagen startbereit. Das hängt von Ihrer Konfiguration und der Anbindung ab. Wir nennen Ihnen den Termin, sobald wir Ihren Workload kennen, und halten ihn in der Offerte fest.
Ja. Betriebssystem, Anwendungen und Daten betreiben Sie selbst. Netcloud hat keinen Zugriff auf Ihr Betriebssystem und verantwortet die Plattform darunter.
Sie betreiben Betriebssystem, Treiber, Frameworks, Modelle und Daten selbst. Dafür braucht Ihr Team die Administration des Betriebssystems und den Betrieb Ihres eigenen KI-Stacks. Netcloud stellt Hardware, Virtualisierung, Netzwerk und Anbindung, richtet die Umgebung ein und bleibt Ihr Ansprechpartner.
Wir beraten Sie zu Sizing, Zugriff, Security und der Einbindung in Ihre Architektur, richten die Umgebung ein und betreiben die Plattform. Für KI-Strategie, Use Cases und Modelle arbeiten wir mit spezialisierten Partnern zusammen.
Die Plattform ist nach dem Prinzip Security by Design aufgebaut: Ihre Umgebung wird mandantenspezifisch isoliert, Firewall und VPN-Anbindung sind inbegriffen, und Netcloud hat keinen Zugriff auf Ihr Betriebssystem. Ihre Daten liegen in der Schweiz. Netcloud ist als Unternehmen nach ISO 27001, 27017 und 27018 zertifiziert; die GPU-Plattform wird nachträglich in den Geltungsbereich aufgenommen.
Ihre Umgebung wird über eine Site-to-Site-VPN-Verbindung an Ihr Netz angebunden, geschützt durch eine dedizierte Firewall. Beides ist im Monatspreis enthalten. Für höhere Bandbreiten oder eine dedizierte Leitung machen wir Ihnen ein separates Angebot.
Die Standardkonfiguration läuft an einem Standort, ohne Redundanz.
Wartung findet in geplanten Fenstern mit Unterbruch statt.
Ein Backup der virtuellen Maschine prüfen wir technisch. Es ist noch nicht Bestandteil des Angebots. Was dazu gilt, weisen wir in der Servicebeschreibung aus.
Ihre Daten liegen auf dem lokalen Speicher Ihrer Maschine. Wie Rückgabe und Löschung zum Vertragsende ablaufen, weisen wir in der Servicebeschreibung aus.
Nein. Der Service stellt GPU-Infrastruktur bereit. Welches Modell Sie einsetzen, wählen und betreiben Sie selbst.
Das hängt von Ihrem Workload ab, vor allem von Modellgrösse, Präzision und Performance. Zur Wahl stehen H200 und RTX PRO 6000. Nennen Sie uns Workload, Modellgrösse und Präzision in Ihrer Anfrage, dann sagen wir Ihnen, welches GPU-Modell in Frage kommt.
Ja. Ein Wechsel auf mehr GPUs oder in die grössere Klasse ist jederzeit möglich. Die neue Konfiguration stimmen wir mit Ihnen ab, bevor sie greift.
Ja. Sie können bei uns starten und später auf eigene Hardware umziehen, wenn das für Ihr Vorhaben besser passt. Zeitpunkt und Ablauf planen wir gemeinsam.
.svg)